CV
Образование
Технический университет Берлина
Настоящее время
Бакалавр по промышленной инженерии, информационные и коммуникационные системы
Релевантные курсы: Python для инженеров (6 ECTS), Исследование операций с Julia
Опыт работы / Общественная деятельность / Буткемпы
Innovis VC
Венчурный аналитик
Ноябрь 2024 - Настоящее время
Берлин, Германия
Инвестиционный анализ и Due Diligence:
- Оценил 50+ AI стартапов ранней стадии, проводя анализ рынка, конкурентное позиционирование и оценку технической жизнеспособности
- Проводил технический due diligence для инвестиционных решений, оценивая архитектурные решения, возможности команды и потенциал масштабируемости
- Разработал собственную техническую систему оценки для оценки LLM implementations и дифференциации AI стартапов
- Автор инвестиционных меморандумов, анализирующих рыночные тренды в генеративном AI, ландшафте финансирования европейского AI и возможностях emerging технологий
Исследования и инсайты:
- Создал технические отчеты, анализирующие плюсы и минусы различных подходов LLM для принятия инвестиционных решений
- Разработал Python-based модели оценки и data analysis pipelines для оценки стартапов
- Внес технические инсайты в обсуждения инвестиционного комитета и решения о финансировании
Audible, Amazon
Работающий студент
Декабрь 2023 - Май 2025
Берлин, Германия
- Поддерживал ежедневные facility tickets; направлял ~30 запросов в неделю ответственным командам
- Помогал в планировании и проведении 20+ all-hands встреч, воркшопов и командных мероприятий; обеспечивал бесперебойную работу и положительную обратную связь
- Управлял почтой и курьерскими доставками
- Координировал встречи с поставщиками услуг по уборке и обслуживанию; документировал статус во внутренних системах
- Поддерживал проверку и архивирование счетов; стандартизировал шаблоны и сократил время обработки
- Приветствовал внешних гостей и спикеров в Audible Studio; обеспечивал профессиональное первое впечатление
MotionLab Berlin
Программа IoT Bootcamp
Май 2023 - Июль 2023
Берлин, Германия
- Руководил командой в разработке системы обнаружения движения на основе компьютерного зрения
- Реализовал интеграцию ML моделей в IoT устройства; решал сложные задачи развертывания
- Создал документацию и технические презентации; углубил понимание стратегий развертывания ML
Возможности технического Due Diligence
Экспертиза в оценке AI/ML:
- Глубокая техническая оценка архитектур LLM, подходов fine-tuning и RAG систем
- Оценка векторных баз данных, моделей компьютерного зрения и стратегий развертывания ML
- Анализ технической дифференциации для принятия инвестиционных решений
Инструменты технического анализа:
- Python-based модели оценки и data analysis pipelines для оценки стартапов
- Статистический анализ и визуализация данных для исследования рынка
- Фреймворки оценки технической жизнеспособности и масштабируемости
Поддерживающие технические знания:
- Программирование: Python (основной), Java, C, Javascript, SQL
- Облачные технологии: AWS (S3, EC2, ACM), Git
- Анализ данных: Статистический анализ, Excel, Power BI
Языки:
- Русский (родной), Немецкий (свободно), Английский (свободно)
Технический опыт и проекты
Примечание: Технические проекты демонстрируют практическое понимание, которое информирует инвестиционный due diligence и обеспечивает более глубокую техническую оценку AI/ML стартапов.
Проект LLM Fine-Tuning
Февраль 2025
- Реализовал LLM fine-tuning с Llama 2, используя Hugging Face фреймворки
- Разработал LoRA (Low-Rank Adaptation) подходы для эффективного обучения
- Техническое понимание позволяет оценивать стратегии fine-tuning стартапов и архитектурные решения
Проект AI-Enhanced Visualization (Хакатон в Google)
Апрель 2024
- Разработал мультимодальную AI систему, соединяющую текстовые и графические данные с использованием предобученных моделей
- Реализовал RAG (Retrieval-Augmented Generation) систему с векторной базой данных
- Практический опыт с RAG архитектурами информирует технический due diligence RAG-based стартапов